WyeBot in der Praxis: Von einzelnen Testergebnissen zum maßgeschneiderten Troubleshooting-Dashboard

WyeBot in der Praxis: Von einzelnen Testergebnissen zum maßgeschneiderten Troubleshooting-Dashboard

Wer WLAN-Umgebungen professionell betreut, kennt das Problem: Die spannendsten Fehler sind selten dann da, wenn man selbst vor Ort ist. Zeitweise Störungen, sporadische Roaming-Probleme, Performance-Einbrüche zu bestimmten Tageszeiten – genau hier setzt WyeBot mit seiner Wireless Intelligence Platform (WIP) an.

Was ist WyeBot?

WyeBot kombiniert vor Ort installierte Sensoren mit einer cloudbasierten Analyseplattform. Die Sensoren lauschen passiv rund um die Uhr auf das, was tatsächlich in der Luft passiert – herstellerunabhängig und ohne Eingriff in die bestehende Infrastruktur. Einfach an einen Ethernet-Port anschließen, und der Sensor beginnt, die Umgebung zu lernen. Zusätzlich lassen sich auch aktive Test gestellten und regelmäßig oder manuell durchführen.

Die Plattform bringt dabei eine ganze Suite an Netzwerktests mit, unter anderem:

  • Wireless- und Internet-Connectivity-Tests
  • Application- und Performance-Tests
  • DNS-Server-Tests
  • Video-Konferenz-Tests

Für uns als WLAN-Dienstleister bedeutet das: Wir sehen die Umgebung aus der Perspektive der Endgeräte – und das auch dann, wenn wir gerade nicht vor Ort sind.

Die Cloud: Stark in der Einzelanalyse

In der WyeBot-Cloud lassen sich einzelne Testergebnisse wunderbar im Detail analysieren. Jeder Testlauf ist sauber dokumentiert: Wann wurde getestet, gegen welches Ziel, mit welchem Ergebnis, wo hakte es? Bei einem konkreten Vorfall klickt man sich schnell zur Ursache durch – inklusive historischer Daten zu RF-Auslastung, RSSI, Interferenzen und Client-Verhalten.

Für die klassische Störungsanalyse ist das genau richtig: Ein Ticket kommt rein, man öffnet die Plattform, schaut sich den betroffenen Zeitraum an und findet in vielen Fällen die Grundursache, ohne einen Fuß vor die Tür zu setzen.

Über die Zeit betrachtet: Hier kommen Scripte ins Spiel

Richtig spannend wird es aber, wenn man nicht auf einen einzelnen Vorfall schaut, sondern auf die Entwicklung über Wochen und Monate. Genau an dieser Stelle lohnt es sich, die Plattform per Script anzuzapfen.

Mit einem vergleichsweise kleinen Script lassen sich die Testergebnisse regelmäßig automatisiert abholen und in einem eigenen Dashboard aufbereiten – zugeschnitten auf genau die Fragen, die für einen bestimmten Standort oder Kunden relevant sind:

  • Wie hat sich die Erfolgsquote der Connectivity-Tests über die letzten Wochen entwickelt?
  • Gibt es Muster? Treten Ausfälle immer zur gleichen Uhrzeit oder an bestimmten Wochentagen auf?
  • Hat die letzte Konfigurationsänderung messbar etwas verbessert – oder verschlechtert?

Praxisbeispiel: Ein Troubleshooting-Dashboard für einen Kunden

Für einen unserer Kunden haben wir genau das umgesetzt. Der Kunde hatte mit wiederkehrenden, schwer greifbaren WLAN-Problemen zu kämpfen. Die einzelnen Testergebnisse in der Cloud waren für die Detailanalyse ideal – aber die Frage „Wird es insgesamt besser oder schlechter?“ ließ sich daraus nur mühsam beantworten.

Unser Script sammelt nun kontinuierlich die Ergebnisse der für diesen Kunden relevanten Troubleshooting-Tests ein und verdichtet sie zu einem übersichtlichen Dashboard. Auf einen Blick ist sichtbar:

  • der Trend der Testergebnisse über die Zeit,
  • Zeiträume mit auffälligen Häufungen von Fehlversuchen,
  • und der direkte Vorher-Nachher-Vergleich nach Optimierungsmaßnahmen.

Das Ergebnis: Statt Bauchgefühl gibt es belastbare Zahlen. Der Kunde sieht schwarz auf weiß, dass sich die Situation verbessert hat – und wir erkennen frühzeitig, wenn sich irgendwo ein neues Problem anbahnt, bevor die ersten Tickets aufschlagen.

DNS Dashboard

Dies Dashboard dokumentiert die unterschiedlichen DNS Response Zeiten der beiden DNS Server.

AP Test Dashboard

In diesem Beispiel testet ein Sensor mehrere Access Points regelmäßig. Diese Daten werden über die Zeit gesammelt und verglichen.

Microsoft Teams Dashboard

Zusätzlich wird mit dem MS Teams Dashboard die Voice / Video KPI's einer Echtzeit Anwendung dokumentiert.

Fazit

WyeBot liefert mit der Wireless Intelligence Platform eine hervorragende Basis: passives 24/7-Monitoring, automatisierte Tests und eine Cloud, in der sich einzelne Ergebnisse detailliert analysieren lassen. Wer das Ganze über die Zeit betrachtet und mit kleinen Scripten kombiniert, holt aber noch deutlich mehr heraus – individuelle Dashboards, die genau die Fragen beantworten, die im jeweiligen Projekt zählen.

Du möchtest wissen, wie so ein Dashboard für deine Umgebung aussehen könnte? Sprech uns an – wir zeigen es dir gerne an einem konkreten Beispiel.

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